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小红书KOL速成指南:笔记发布时间的秘密
2020-12-08 11:49:54

小红书的运营要做的更加精细,才能在流量收缩的现在,继续夺得流量。甚至笔记的发布时间也要注意。

一、为什么要注意笔记发布时间

在说明为什么要注意笔记发布时间的时候,我们首先回顾一下小红书的产品逻辑。

小红书的笔记流量来源于两个大部分:

1、推荐

2、搜索 

“推荐”中的数据会成为搜索排名的依据,其次是推荐本身也会获得一部分流量,所以推荐这部分流量我们必须拿到,并且还要保证流量尽可能的精准,这样才会有较高的转化率,除了能有更多的曝光,这也会在笔记排名上有较大的影响。

以前我们的文章也同样提过,你发布了笔记会根据你的“垂直领域”“笔记标签”“笔记受众”等因素被推荐给相似用户,推荐后根据“阅读”“点赞”“转发”“评论”等数据决定是否推荐到更高的流量池中,如果人群精准,笔记的转化数据可能也会越好,但如果想要人群更加精准,除了我们的内容以外,是不是只能靠小红书替我们做决定?这时有一个隐藏的点一直被我们所忽略。

尽管只能靠小红书的机器做决定是一定的,但是我们也能通过人工干预,优化这一结果,比如我们将笔记的发布时间与对应人群的活跃时间做对应,这样笔记刚好推送给精准的典型人群。 

现在的已知条件是:小红书的审核方式是:通过审核后,机器自动进行推荐。那么我们该怎么去做呢?

举个例子:

护肤的笔记最好晚上8-11点发布。

原因是根据小红书的女性城市白领为主的特征,这个时间点是女性护肤的典型时间,这个数据当然不是猜出来的,而是我根据身边部分小红书典型用户调研出来的,其次是护肤大多数是较容易复制的“现学现卖”型,基本看完就可以试试看,所以这个时间点基本不会有太多的延迟,除非需要购买某些特定的护肤品,但这也会促使这段时间下单率更高。 

所以我们如果发布护肤的笔记,最好7点45左右提交发布,经过30-60分钟的小红书审核,开始进行推荐,由于是“真”典型人群,笔记会更容易的获得数据转化。

如果不是这个时间节点去发布则会造成“非”典型人群查看,数据转化率则会降低很多,例如我中午12点发护肤笔记,很多情况是中午午休随便刷刷看的人群,亦或者是新注册用户,这部分可以视为部分疑似匹配你笔记的人群,小红书的机器也没有做错,但是因为时间原因,这不是典型人群,小红书总不能中午收到你的审核,晚上在让你的笔记推荐出来吧。

这就是我们为什么要去优化笔记发布时间的原因。

二、怎么确定笔记的发布时间

根据我们上述的案例来看,可以推断出,因为笔记类型不同,那么面向人群不同,意味着换个领域,我们的笔记发布时间就开始变了,在这种情况下,该如何推断出自己笔记的正确发布时间呢。 

根据我下面这个顺序走,保证你很快就能推导出自己的时间;

1、确定笔记类型以及受众人群画像

在这一步里,你必须清楚的知道你的笔记是做什么的,以及应该是给什么样的人看的。

举个例子,假设一个城市旅行的笔记

我整理出来的内容应该如下:

笔记类型(使用关键词、简洁的介绍):上海、公园、情侣;

受众人群(较多人群部分):初入职场或学生、女性、居住在上海; 

2、人群分析

根据以上的受众人群和笔记内容的匹配,发现因为职业相关,大部分人去都是周末,并且多数是由女性做主。

而理论上去哪玩,应该是提前做决定的,所以大部分人应该是提前一天晚上或者当天早上做出决策,当然当天早上发笔记可能比较被动,最好的方式是前一天晚上,例如周五或者周六的晚上,这个时间必须在女性下班以后。

按照城市通用的规则,一般下班到家吃晚饭,也要到7,8点左右,所以在周五或周六晚的8-11点是最佳推送时间。

为了验证是否可靠,最好也根据这样的人群去做一个简单的调研,比如问问你的周围朋友出去玩是不是这个时间做决策,不用特别复杂,这样尽管数据可能不是最准确的,但是可以得到一个相对准确的发布时间,并且是在较低的成本之下。

比较适合个人博主,但如果是企业,要求每篇笔记都精益求精,那么就要做更深入的分析和调研了,不过分析的逻辑还是相同的。 

这样推送的时间就决定好了,但也并不是所有的笔记的最佳推送时间都这么容易分析,例如一些教程,多数是由搜索来曝光的,所以这类的内容就很难具有最佳时间的说法,当然也不用太纠结,我们可以使用下面的终极方法。 

3、测试优化

得出相对的决策以后,很有可能得出两个时间都不错的可能性,谁都无法保证哪个才是具有最佳效果的时间,或者上面说的,有些类型不太能分析出最佳时间,那我们就要根据本次的发布时间,例如1-3点之间发布,记录发布后1小时左右的数据,下次再发布的时候换到7-9点,在记录发布后1小时左右的数据,反复测试2-3次,我们就能得出相对正确的结论了。

随着小红书的规则不断的改变,我们的运营方式也会随着改变,不断的根据结果去优化下次的运营方式,才是运营最大的必杀技。

-END-


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    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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