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精细化用户分层运营(什么是精细化运营?以用户为中心的精细化运营怎么做?)
2022-09-21 20:46:45

什么是精细化运营?以用户为中心的精细化运营怎么做?

精细化用户分层运营(什么是精细化运营?以用户为中心的精细化运营怎么做?)
  精细化顾名思义是精准、细节。精细化运营就是拆解用户全生命周期的每个环节,再结合用户分层、需求定位、场景拆解、数据分析,对用户展开有针对性的运营策略。

  运营要以用户为中心,一切运营围绕用户,没有用户你就生产不下去。

  为什么要做用户分层?

  以电商的某个场景为例,可以很好的说明这个问题:

  当用户A进入某个电商平台浏览商品后,后台会记录下他的基本信息、浏览记录等,我们可以通过这些信息判断他的需求喜好、价格接受度、浏览深度等。

  通过这些信息,当用户A再次进到该平台选购时,我们就知道要给他看什么类型的商品,可设置什么关联商品唤起新需求,以及曾经浏览过的商品如何摆放位置......

  做这一切的目的无非是引导用户完成下单动作。但是,如果我们不知道用户的基本信息,目前处在什么阶段,他们想要什么,就没办法做到精准推送,这就好像给和尚推送梳子,给素食主义者推送肉制品,这些都是无效推送。如果连用户的基本需求都无法满足,想通过关联商品达到扩品目的就更难了,甚至还会造成用户流失。

  所以,企业为什么要做用户分层,又为什么要做好用户分层,因为我们需要通过用户分层了解我们的用户,清楚的知道他们的需求是什么。但是企业面对的用户不是单一个体,而是群体,群体的需求千差万别,这就需要我们能将不同用户的需求进行差异化分层,然后通过不同的运营手段满足用户的需求,以达成企业的商业化目标。

  做好用户分层的3个关键点

  1、制定有效分层逻辑并确定指标

  目前比较常见的用户分层模型有AARRR增长模型、金字塔模型、用户生命周期模型、RFM模型。

  但在实际运营过程中,企业的产品属性、业务模型、目标用户都有差异,甚至所处的商业化阶段也不一样,我们可以参考分层模型,结合产品&业务本身制定合理有效的分层逻辑,并建立指标。

  PS:指标是衡量运营策略是否合理的一种方法,能让运营目标更加清晰。

  以教育产品生命周期为例:

  引入期:购买体验课的新用户

  成长期:报名体验课程,并对产品有一定认可

  成熟期:一段时间内,购买课程,甚至复购

  休眠期:用户学习课程的频次开始下降

  流失期:用户一段时间未学习课程

  引入期的运营目标是通过推广或其他方式吸引更多用户报名体验课 运营指标:体验课转化ROI等

  成长期的运营目标是通过课程设计和上课模式让用户感受到体验课价值,并有一定认可 运营指标:加微率、社群活跃度、完课率等

  成熟期的运营目标是通过课前挖需、社群运营、课程运营等动作让用户购买长期班课,甚至达成复购/转介绍 运营指标:挖需率、作业完成率、转化率、复购率、转介绍roi等

  休眠期的运营目标是延长用户课程学习的时间 运营指标:消息触达率(消息打开率)、到课率、作业完成率等

  流失期的运营目标是唤醒用户 运营指标:到课率等

  根据生命周期模型,会发现落到不同属性的产品,用户分层逻辑一样,但是细节差异非常大,这就要求在制定分层模型时,需要提前了解产品的目标人群是谁?业务模式是什么?每个阶段的运营目标是什么?运营目标拆解后的数据指标是什么?明确这些核心点后制定运营策略,才可能达成运营目标。

  完成用户分层后,在这里要提到一个延展的概念【用户分群】

  2、嵌套在分层里的用户分群

  分层后的用户群体依然很庞大,单一的分层运营策略无法覆盖到所有用户,需要我们继续细分,给用户群体打上标签,群体A、群体B、群体C、群体D......然后有针对性的做策略,从而实现阶段性目标。

  继续以教育产品为例,已购买体验课的用户群体,有购买完联系不上的,有迟迟不来上课的,也有互动活跃非常好且主动学习课程的,他们对课程的使用程度不一样,付费意愿就不一样,他们身上可以打的标签也不一样。

  当用户到课&完课率很高时,一定程度上说明用户对课程产品的意向度高,付费与否就看价格合不合适,后续服务怎么样。所以可以打的点是,优惠券、赠课、课后服务等,营造额外获得感,促进付费。

  如果把这种方式用在到课&完课率很低的用户身上,用户可能连课程都没上过几节,优惠券、赠课这些对他们来说感知非常低,这个阶段服务比优惠更重要,对这类用户要先提升他们的到课&完课率,体验完整的课程学习和服务后,再进行促单。

  所以,不同产品、不同业务的用户分层逻辑是不一样的,嵌套在里面的分群维度同样是有差异的。

  3、数据可视化的用户路径分析

  数据背后是形形色色的人,分析数据就是分析他们的行为路径;

  指标背后是运营策略的方向,指标分析是判断策略本身是否合理;

  数据本身没有意义,数据分析才能产生价值。

  运营的有趣点在于,要在理性分析的基础上以感性的方式理解用户。以用户为中心的精细化运营无非是懂产品、晓业务、知用户、拆数据。

  精细化私域运营不是一成不变的,是在灵动的运营基础上,通过数据透视用户需求,在私域运营新时代,管理者要做的,是选一款好用、能用的软件系统,连接用户和企业,打造属于企业的信息资产,制胜私域新时代。
小庄
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小庄
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