加快“新基建”，5G基站已建成近八百个；“十三五”建成7座智能工厂和20个数字化车间，激活发展新动能；产业链“上中下游”齐发力，分别培育百亿级产业新生态；加大新技术交叉融合，探索功能集成……近年来，合肥经开区发挥先进制造业优势，通过加快5G等基础设施建设，加快工业互联网快速发展，进而赋能产业转型升级，打造新业态新模式，构筑工业互联网协调创新生态体系。

清华大学合肥公共安全研究院

“新基建”加快布局 南区5G信号已实现连续覆盖

合肥经开区加快“新基建”布局，目前已建成5G基站796个，实现南区5G信号连续覆盖、重点区域深度覆盖，而联宝、海尔、合力、合锻等重点企业也已完成5G网络搭建。与此同时，启迪新基建产业集团落户、中国电信安徽云计算数据中心建成、国元证券天都路数据中心、省政务云数据中心等入驻……一大批“新基建”项目纷至沓来。

经开区还依托智能科技园、启迪科技城等，集聚SAP、东华软件、中用科技等工业互联网服务商10余家，打造工业互联网“新平台”。同时，加快建设清华大学公共安全研究院二期，打造全国工业安全云基地和消防云中心总部。

为了提升研发实力，该区还成立合肥市经合智能制造工业互联网创新中心，重点开展工业互联网产业培育与促进、推动智能制造与工业互联网融合发展。此外，还推动中国工业互联网研究院安徽分院分中心落地。

合肥蔚来先进制造基地

工业互联网赋能 助推优势产业转型升级

围绕园区优势产业，合肥经开区通过智能化、数字化赋能，用工业互联网激活高质量发展新动能。

在集成电路产业，该区推进芯片制造向“关灯工厂”升级。据介绍，长鑫存储计划投入70亿元，打造世界级的先进智能全自动化工厂，成为国内第一家能够支持亿级数据计算的大数据工业互联网平台，实现“关灯无人”生产模式。

新能源汽车产业也在向智能网联升级。据介绍，大众安徽开始组建车联网、自动驾驶领域研发团队，推动智能网联系统搭载实车应用，采用10辆大众最领先的电动车奥迪E—tron，并对其进行改装使其具备L4级自动驾驶能力。而江汽、蔚来也相继开发自动驾驶系统，加快推进L2、L3级别自动驾驶技术上路应用。

传统产业则加快数字化转型。据介绍，联合利华已经获评世界经济论坛“灯塔工厂”，实现安徽省零的突破，联宝电子、合力股份则进入2020年中国标杆智能工厂百强榜，合力FICS平台入选首批长三角12大工业互联网平台……

其中，尤文引人关注的事，联宝科技投资6亿元建设工业互联网平台，设备关键装备数控化率100%，生产数据自动采集率95%。而合肥海尔以卡奥斯工业互联网赋能5大互联工厂，实现行业引领技术236项。

统计显示，“十三五”期间，合肥经开区建成省级智能工厂7座、数字化车间20个。

清华启迪科技城

“全链条”发力 培育百亿级产业新生态

在工业互联网的加速发展中，合肥经开区注重产业全链条发力。

“在产业链上游，我们重点培育长鑫存储、哈工大机器人研究院、复微感知、本源物联网等骨干企业，提升智能芯片与智能模块、5G芯片模组、智能传感器、工业机器人、智能装备、嵌入式系统等关键软硬件产品的本地供给能力。”合肥经开区有关负责人介绍。

“在产业链中游，主要培育集聚清华合肥院、东华软件等以集成方案、咨询服务、数据服务等为主要业务的工业互联网系统集成商，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。”据介绍，边缘层解决大数据的采集，平台层解决数据存储分析和云计算，应用层主要是各种场景应用型方案。

而在下游应用场景上，则主要涵盖家电、装备、快速消费品、汽车、电子信息等五大产业的工业企业，“无论是典型应用场景企业，还是各类配套信息服务企业，都在工业互联网的推动下，得到更大的发展。”

探索功能集成 加大新兴技术交叉融合

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台，把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，帮助制造业延长产业链，推动制造业转型发展。

为此，合肥经开区也努力探索功能集成，加大新兴技术的产业融合。比如，在“5G+工业互联网”领域，加快基于5G网络的视觉检测、视频监控场景应用，构建多环节的机器视觉创新应用谱系，利用5G技术与虚拟现实及专家系统结合，开展智能终端及机器人远程运维巡检等。

在“共性基础技术+工业互联网”领域，合肥经开区则鼓励大数据、VR/AR、边缘计算、数字孪生、区块链等共性技术在生产过程、质量追溯、维护检修等领域的应用。而在“产业集聚+工业互联网”方面，则完善配套支撑产业链，壮大产业供给能力，培育具有区域优势的工业互联网产业集群。

另外，合肥经开区也不断引进国内外行业地位突出、创新能力强的人工智能企业，加快人工智能产业集聚。并重点支持清华公共安全研究院整合产业链和科研院所资源，争创国家城市安全技术创新中心，打造国家级公共安全产业培育发展的核心引擎和策源地。