5G+工业互联网应用世界领先

主持人：我国工业互联网产业发展情况如何？以5G技术为代表的新基建为产业的发展带来哪些机遇？

余晓辉（中国信息通信研究院院长）：党中央、国务院高度重视工业互联网发展，在顶层设计、产业培育、应用推广、生态构建等方面进行了系统谋划和工作推进。《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确了战略方向，工信部出台两个三年行动计划以及有关工业互联网标准、网络、平台、APP、安全、标识解析等一系列文件，构建了相对完善的配套政策体系。北京、上海、广东、江苏等省（自治区、直辖市）发布工业互联网规划与实施方案。工业互联网产业联盟发布的参考体系架构以及网络、平台、安全等功能体系架构形成了技术顶层设计，指导应用实践。在政产学研用各方共同努力下，我国工业互联网发展形成了“统筹指引、差异定位、上下联动、多方协同”的发展格局。

融合应用创新活跃，带动以制造业为代表的实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级。应用范围全面拓展，目前工业互联网在原材料工业、装备制造工业、消费品工业等28个国民经济行业门类中实现广泛应用，并向电力、港口、物流等行业拓展。应用模式逐步清晰，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大典型模式，涵盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链产业链管控、产品和商业模式创新各个环节各个要素。应用成效日益突出，有力推动了各个企业和行业的提质降本增效。大型企业应用实践与国际领先企业有高度一致性，但更多元化，既关注生产体系智能化升级，也关注产业价值链的资源配置优化和商业模式创新。实践中，部分先行先试企业劳动生产率提高超过20%，万元工业产值综合能耗降低达到6%以上，设备故障率降低50%以上。中小企业由于信息化和自动化基础相对较差，主要聚焦“补能力、抓资源”。一是借助工业互联网获取经营与生产的信息化管理能力，加快补齐信息化短板；二是通过工业互联网平台融入社会化生产体系，获取企业生存和发展的订单、资金等核心资源。

网络、标识解析、安全三大功能体系建设加快推进，应用支撑能力全面提升。网络体系方面，我国高质量外网已覆盖全国300多个城市、连接18万家工业企业。工厂内网改造试点范围不断扩大，“5G+工业互联网”应用走在了世界前列。标识解析体系五大国家顶级节点功能不断增强，标识注册量接近470亿个。平台体系方面，目前具有一定行业和区域影响力的平台超过100家，连接设备数超过7000万台套。安全体系方面，国家级工业互联网安全态势感知平台建成并投入使用，覆盖31个省（自治区、直辖市）和11.2万家工业企业。

产业生态不断壮大，产业规模持续增长。2020年我国工业互联网直接产业规模达9689亿元，同比增长12.8%。新技术与制造业融合催生一系列产业新环节，如5G+工业互联网、工业大数据、工业人工智能等领域增长最为迅猛，并催生了一批新型企业。产业生态构建多层次推进。目前工业互联网产业联盟会员数量已超过2000家，在架构设计、标准研制、测试床实验、案例遴选、平台测试、技术验证等多领域开展系统性工作，引领跨界行业企业深度协同。

以5G为代表的新基建是促进数字技术与实体经济深度融合并进而实现经济数字化网络化智能化转型的关键载体，将带来生产方式、企业形态和产业组织的根本性变革，对建设制造强国、网络强国和数字中国，实现我国经济高质量发展具有重要战略意义。

一是赋能，为制造业提供了全新数字基础设施。5G具有高速率、低时延、大连接特点，紧密契合了工业连接设备种类繁多、数据类型多样化、数据实时性要求高以及市场快速变化形势下生产线频繁调整和柔性组织等需求，促进企业内外网改造和生产制造体系的智能化升级。通过运营商等第三方提供网络运维、数据安全、业务迁移等专业化服务，使传统工业企业自建自运营网络的模式转变成效率更高的公共服务模式，显著降低建设成本和使用运维门槛。

二是赋值，5G与其他技术组合提供全新应用模式，为企业数字化转型带来更大的价值空间。除了5G对通信性能的提升外，其与边缘计算、人工智能、AR和VR、高清视频、网络切片、多天线技术、高精度定位等一系列技术组合，将会创造全新应用场景并释放巨大的价值创造空间。如5G+边缘计算+人工智能推动算力和智能下沉到工业现场，催生边缘数据智能分析、设备预测性维护等应用，进而推动生产与自动化系统的智能化升级。5G+高清视频+机器视觉推动产品与设备质量检测模式的深刻变革，大幅度提升生产率并解放人力劳动。5G+AR/VR支持远程辅助诊断、辅助装配、虚拟培训等全新场景，大幅提升效率的同时使工业专家和工程师的作用倍增。

三是赋智，5G为我国传统短板领域的智能化突破和融合新技术的创新提供重大机遇。我国传统工业网络、工业装备与自动化等领域的技术产业很多依赖国外，国内企业在技术能力、标准掌控、产业实力各方面均难以撼动原有产业格局。5G与边缘计算、大数据、人工智能等技术结合，通过模组和芯片的创新将通信和计算能力内嵌到工业体系中，将有望重塑工业网络产业链，推动工业装备、工业自动化系统等智能化升级，不仅有利于利用5G领域既有优势打破原有工业封闭固化体系的产业格局，并可能进而打造出诸如5G云端机器人、5G边缘云、5G软化PLC等融合新产品新方案，推动工业体系的智能化变革。

平台化发展是工业互联网显著特征

主持人：工业互联网与各行业融合情况如何？

周健奇（国务院发展研究中心企业研究所企业评价研究室主任）：数字经济发展水平在很大程度上取决于数字技术、数字产品、数字模式等与经济社会的融合度。装备、机械、汽车、能源、冶金、石化、矿业等重点行业是国民经济的重要组成部分，这些重点行业都属于基础门类，多为传统工业，与工业互联网融合既可以提升我国传统工业在数字经济时代的全球竞争力，也可以为新兴领域的数字化提供更为广阔的应用市场。更为重要的是，我国工业数据资源将加速集聚，带动全球大数据创新要素向我国数字经济薄弱环节集结，助力我国数字经济做大做强。

我国工业互联网发展不断提速。国务院发展研究中心的“企业研究所市场主体大数据平台”从新一代信息技术产业口径统计，截至目前，我国工业互联网及支持服务业的注册企业接近30.6万户。工业互联网企业的增长速度明显提升且显著高于全国企业数量增长的平均水平。今年1月至8月，新注册工业互联网及支持服务业企业约5.3万户，与2020年同期相比增长约55.9%。工业互联网及支持服务业新设企业连续两年1月至8月的平均同比增速约为40%，全国新设企业连续两年1月至8月的平均同比增速约为21.3%。前者相比全国平均水平高了约18.7个百分点。如果将制造领域相关的工业互联网企业纳入，那么工业互联网企业增长数据将会更高。

工业互联网与装备、机械、汽车、能源、冶金、石化、矿业传统行业的融合度日益提升，改变了传统工业的生产流程。传统工业不同程度开展了生产线数字化改造升级，借助智能化的产品和服务优化生产流程，甚至是流程再造。最直观的改变是现场工作人员的减少，让传统工业的精益供应成为现实。传统工业在生产的集成环节从信息化管理向智能化管理升级，促进生产制造数据在产业链上下游的流动与共享，进而强化自身的设计和加工服务能力，有能力为客户的精益需求提供附加值更高的解决方案。此外，融合加速了传统工业供应链协同创新。由于传统工业的各行各业都在开展产业数字化工作，因此，原材料和零部件供应商、集成企业、客户之间的沟通更为快捷，具备大数据在上下游企业之间双向流动的软硬件基础，从而有利于构建基于互联网平台的创新联合体，让包括客户在内的供应链创新资源向薄弱环节加速集聚。激发传统工业新模式新业态。传统工业与新一代数字技术融合发展，激发了自身的创新活力，也可以吸引到新兴领域的创新要素，在释放客户智能化需求的同时也拓展了自身智能化空间，催生了一批传统领域的新模式新业态。例如能源互联网，让传统能源行业有了无限的发展空间，也让能源治理更加贴合“三新一高”的发展趋势。融合还有助于降低总成本。当前看，传统工业融入工业互联网需要投入较高成本。但从中长期看，这种投入能够提升传统工业企业的高质量发展能力，有助于实现生产运营、减排和安全等的总成本下降。