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包括需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、需求收集、产品设计、版本管理、用户调研等。这些技能,是我们必须要掌握的专业技能。不同阶段的产品经理对技能的掌握程度要求不同,侧重点也不同。
但是其实无论怎么分析,都离不开以数据为支撑点的数据分析的。
那对于产品经理来讲,我们分析数据的思路是什么呢?我个人理解还是要从用户需求、决策路径出发,用数据来检验产品或服务是否满足了所有目标用户的需求,发现相关用户或需求的机会与问题。
举个例子哈:上线一个新产品或者新功能时,我们首先需要观察有多少目标用户发现了该功能或者产品能解决自己的问题,满足需求。
在App内让用户发现新功能最常用的手段是小红点、小图标、弹窗或者广告。
分析的指标是短信、push、小红点、小图标、弹窗、广告等的触达率和打开/点击率。分析的视角则是不同的维度,不同设备、不同年龄、不同收入、不同版本、不同地区、不同时间等等视角的触达率和打开率/点击率。
最后我们会发现,某个短信通道在某个地区存在问题,没能正常推送;某个设备的某个版本的系统弹窗无法正常显示/点击;某类用户无法理解广告文案;某地区用户没有这类需求等等。
这就是数据分析在产品经理日常工作中的一个简单的案例。
像这种数据分析能力的培养,除了我们工作经验积累之外,也可以在社区,在公众号,或者在一些数据分析课程中学习到。
发布于2022-10-17
但是其实无论怎么分析,都离不开以数据为支撑点的数据分析的。
那对于产品经理来讲,我们分析数据的思路是什么呢?我个人理解还是要从用户需求、决策路径出发,用数据来检验产品或服务是否满足了所有目标用户的需求,发现相关用户或需求的机会与问题。
举个例子哈:上线一个新产品或者新功能时,我们首先需要观察有多少目标用户发现了该功能或者产品能解决自己的问题,满足需求。
在App内让用户发现新功能最常用的手段是小红点、小图标、弹窗或者广告。
分析的指标是短信、push、小红点、小图标、弹窗、广告等的触达率和打开/点击率。分析的视角则是不同的维度,不同设备、不同年龄、不同收入、不同版本、不同地区、不同时间等等视角的触达率和打开率/点击率。
最后我们会发现,某个短信通道在某个地区存在问题,没能正常推送;某个设备的某个版本的系统弹窗无法正常显示/点击;某类用户无法理解广告文案;某地区用户没有这类需求等等。
这就是数据分析在产品经理日常工作中的一个简单的案例。
像这种数据分析能力的培养,除了我们工作经验积累之外,也可以在社区,在公众号,或者在一些数据分析课程中学习到。