一、基于AARRR用户生命周期的模型 　　在对产品进行运营推广的过程中会出现不同的阶段，我们可以根据用户参与行为的深度与类型，将其概括为AARRR的用户生命周期模型。分别对应的是Acquisition（获取用户），Activation（激活用户），Retention（提高留存），Revenue（价值挖掘），Referral（传播与推荐）。 　　1、获取用户（Acquisition）：就是推广拉新，是用户从认知到理解再到成为产品用户的过程。这个阶段需要了解产品的目标用户群在哪，怎么去吸引用户，最大程度的将那些潜在的人群转化为产品的用户，并开始使用产品。 　　2、激发活跃（Activation）：获取到的用户是否有进一步的了解产品？这个时候我们可以通过引导用户进行”指定操作“，让新增用户快速了解产品，并成为产品的活跃用户。我们可以通过对产品界面/文案的优化，新手引导，优惠激励等手段，提升用户激活的转化率。 　　3、提高留存（Retention）：在解决用户活跃的问题后，还需要解决一个问题，那就是如何留住用户。如果一款产品缺乏粘性的话，那么将会导致用户流失严重，逐渐的用户数量会慢慢的减少。用户留存率是非常重要的一个数据指标，主要是针对“用户流失”的问题，提高用户对产品的粘性，以及衡量一款产品是否健康发展。 　　4、价值挖掘（Revenue）：盈利是整个用户运营的核心目标，绝大数的APP开发就是为了盈利，即便是免费的APP，也有其盈利的模式。APP的收入来源主要有三种：付费应用、应用内消费、广告。付费应用在国内接受程度比较低，所以国内几乎都是免费应用；应用内消费和广告是国内大部分APP的盈利模式。但无论是哪一种，盈利的方式最终都是直接或者间接的来源于用户，所以，前面提到的获取用户、激活用户活跃、提高用户留存，对于增加收入来说是必须的基础。用户的基数大了，收入才有可能增加。 　　5、传播与推荐（Referral）：也可以称之为自传播或者病毒传播，指的是利用现有用户的社交影响力把产品的信息像病毒一样的传播出去，在社交网络高度发达的今天，我们可以通过各种新奇的方式去进行产品传播：比如用户邀请环节中的”老带新活动“，垂直领域的社群运营，H5营销传播等。让老用户推广我们的产品，吸引更多的潜在用户。好的产品一定是自带传播基因的，否则产品很难长久的存活下去。 　　二、APP运营推广的五个层面 　　APP运营按照分工和种类来进行划分，可以分为比较基础的五个层面：产品运营、用户运营、内容运营、活动运营、渠道运营。下面向大家简单的介绍一下： 　　1、产品运营 　　产品运营是整个运营工作的根本，是不可忽视的部分。工作包括需要明确产品的定位是什么、知道产品的目标用户是什么类型、产品是否正常等。这方面的运营以用户的体验为主，无论产品更新换代多少次，其目的就是为了优化用户体验。 　　2、用户运营 　　用户运营就是对用户进行维护，从而达到扩大用户数、提高用户的留存以及提升用户的活跃度目的。简单来说就是需要知道产品的目标用户是哪些、在哪里、为什么用户会使用产品、用户的使用情况怎么样、使用产品之后用户的反馈情况等。这一方面主要是根据用户使用产品的情况，来对产品进行优化，以及调整推广策略。 　　3、内容运营 　　内容运营主要的工作是对产品的内容进行策划、编辑、优化、发布等，这方面的目的是向用户推出与产品相关的优质内容，让用户发现产品的价值与作用，增加用户对产品的信任度。内容运营最好是持续更新内容，一成不变的内容运营，会让用户反感，不利于APP的发展。 　　4、活动运营 　　活动运营是很多APP产品都会使用的一种运营推广方式，目前比较流行的活动运营是“邀请活动”，就是通过活动奖励来促使现有用户去邀请其他潜在用户方式，有一定的几率会形成“病毒式的传播效应”（使用openinstall的“免填邀请码”功能，能够将邀请活动的效果最大化）。这方面的运营目的是宣传产品、吸引更多的用户、提升用户的参与度等，是提升各种APP数据指标最有效的办法。 　　5、渠道运营 　　APP运营推广离不开渠道推广，这是一直拉新的主要手段，通过商务合作、产品合作、渠道合作等方式，对产品进行推广，从而达到产品的曝光、以及获取流量和用户。主要的工作包括挖掘渠道、渠道评估、维护渠道等。 　　三、用户调研与数据分析 　　1、用户调研通常分两种： 　　一种是间接调研，即不直接接触用户，而是从用户使用的轨迹来寻找规律，比如用户使用产品的次数、在线使用时长、不同页面间跳转节点、流失用户特点等。 　　另一种是直接调研，直接与用户沟通，包括问卷、访谈等形式，直接获取用户的使用情况，以及用户反馈。 　　2、数据来源 　　在我们做数据分析之前，必须得有数据提供给我们分析，所以我们应该先拿到数据。 　　数据的来源主要有两种： 　　自带的数据统计系统——APP公司自带的数据是最可靠、最适合的数据统计方式，一般而言，有条件的情况下都是以这种内部数据为准开展数据分析的，但搭建一个BI人工成本和管理成本较高； 　　第三方数据统计分析工具——这是一种借助外部工具来统计获取数据的方式，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具； 　　常见的APP数据统计工具有： 　　国外：adjust、AppsFlyer等 　　国内：百度统计、TalkingData、openinstall等 　　3、数据分析 　　在APP运营推广过程中数据分析是非常重要的一个环节，是每一个运营推广人员需要掌握的一项技能。在互联网时代，一切以数据说话，数据是最能够直观反映出APP运营推广实际效果的有利依据，比如根据新增用户、用户留存、用户活跃等数据可以了解各种渠道推广带来的效果如何；用户打开产品的次数、使用的时长等用户行为数据可以看出用户对产品的依赖程度、以及分析用户流失的原因等。 　　结语 　　想要做好APP运营推广，就必须要将产品、运营推广、用户三者结合起来。 　　1、首先产品的质量必须要过关，给用户一个不错的使用体验； 　　2、在选择APP运营推广方式的时候一定要结合产品的需求与用户的需求 ，有针对性的对APP进行运营推广；