实际购买产品的人，在许多情况下，产品的使用者和购买决策者是一致的，特别是在虚拟的网络市场上更是如此。因为大部分的上网人员都有独立的决策能力，也有一定的经济收入。但在另外一种情况下，产品的购买决策者和使用者则是分离的。如没有直接经济收入和来源的学生，在购买决定中起主导作用的是他们的长辈。婴儿用品则更为特殊，产品的使用者是婴儿，但购买的决策者却是婴儿的父母或其他有关的成年人。所以，网络促销除了直接针对独立的购买者外，同样也应当把购买决策者纳入到重要考虑范围。

　　网络促销的概念网络促销的特点网络促销的形式网络促销的步骤 　　依托数据卖出产品获得利润，建立在互联网基础上，借助于互联网更好的满足客户需求，从而实现企业营销目标。 　　网络营销：以国际互联网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销方式。网络营销其实是市场营销的组成部分，网络促销又是网络营销的组成部分 　　1.概念：网络促销是指利用现代化的网络技术向虚拟市场消费者传递有关产品和劳务的存在、性能、功效及特征等信息，激发消费者购买欲望，促成购买行为的各种活动。 　　网络促销是在因特网这个虚拟市场环境下进行的。融合了多种生活和消费理念，显现出全新的无地域、无时间限制的电子时空观。连锁门店必须突破传统实体市场和物理时空观的局限性，采用适应虚拟市场的全新思维方法，调整自己的促销策略和实施方案。 2.网络正在改写商业规则 　　传统商业的成功密码今天可能不再有效：资本实力、固定客源、装修陈设。昔日竞争优势，反倒成包袱：传统消费习惯改变、实体店、内部结构。市场覆盖面广促销吸引力大促销针对性强信息交流具有互动性1.市场覆盖面广网络促销突破了时空限制，可以不受地理位置和区域的限制，面向所有网上潜在的消费群体，使订货和购买可以在任何时间、任何地点进行，与传统促销活动相比有效地扩大了市场覆盖面。2.促销针对性强连锁门店只要利用网络建立网站或主页即可进行各种促销宣传活动，而且消费者可以根据自身需求主动搜索产品信息，加强了企业与消费者的沟通和联系。3.促销吸引力大网络促销利用多媒体技术，可以同时以声音、图像、图形、文字和动画的方式传播产品及促销活动信息，这种独有的、双向的、快捷的、互不见面的信息传播模式，为网络促销提供了更加丰富多彩的表现形式，用户触达的加深吸引了众多消费者的关注。4.信息交流具有互动性网络促销活动打破了传统的以宣传式说服为主的促销方式，形成了具有互动性、知识性以及较强逻辑说服力的新型促销形式。 　　网络广告促销网络销售促进网络站点推广网络公共关系在互联网上发布的广告，利用网站上的广告横幅、文本链接或其他多媒体方式，在互联网刊登或发布广告，并通过网络传递到互联网用户的一种高科技网络运作方式。网络广告与传统广告的区别：本质上还是宣传，只是载体不同。 网络广告促销：网络广告促销是指连锁门店在网络平台上投放广告，进行广告宣传，开展促销活动。 　　（旗帜广告（Banner）、竖幅广告、文本链接广告、电子邮件广告、按钮广告、浮动广告、弹出式广告、电子杂志广告、公告栏广告、EDM直投广告其它新型广告（如视频广告、巨幅连播广告、翻页广告、祝贺广告、论坛版块广告）等。）形式可以是单一的文字，也可以是文字、声音、图像、视频和动画等的集合。网络广告效果评估的指标：1、广告曝光次数：网络广告所在页面被访问的次数曝光次数>实际浏览人数：同一个网民多次光顾同一网站的广告，偶尔打开某个网页，未看内容就关闭 　　2、点击次数与点击率：网民点击网络广告的次数点击率（CTR）=点击次数/广告曝光次数某网站广告曝光次数是10000次，网页上广告点击次数是5000次，该网站广告点击率是？3、网页阅读次数（PV）：( 浏览者点击广告后，对该页面的一次浏览就是一次网页阅读) ，所有浏览者对该页面的阅读总次数。（衡量广告吸引力)4、转化次数与转化率：受广告影响产生的购买行为次数。出现转化率高于点击率的原因： 　　（1）浏览点击广告产生购买行为。（2）浏览，未点击，但产生购买行为。网络站点推广：指连锁门店利用营销策略来扩大门店自身网站的知名度，树立门店网络品牌形象，吸引上网者访问门店站点，从而起到宣传和推广门店及其门店的产品和服务的促销活动。 　　网络站点推广策略：一种策略是通过改进网站内容和服务，吸引用户访问，起到推广效果；另一种策略是通过网络广告宣传推广门店站点。前一种策略费用较低，而且容易稳定顾客访问，但推广速度比较慢；后一种策略可以在短时间内扩大站点知名度，但费用不菲。搜索引擎推广的意义： 　　SEO：利用搜索引擎的规则，通过对网站进行内外部的调整和优化，从而提升网站的自然排名，网站整体方面的优化，需要理解搜索引擎的基本工作原理。SEM：通过付费广告来快速提升排名，操作上相对来说会更加简单粗暴，会涉及到关键词处理、内容创意、落地页设计以及数据分析等处理。SEO和SEM区别： 　　1、无法定向 / 随意定向；2、见效速度慢 / 速度快；3、稳定性好 / 差；4、成本投入小 / 大；5、监控较麻烦 / 简单。网络销售促进:连锁门店在网上市场利用自身的网络营销站点，采用一些短期的促销行为，刺激消费者对本门店产品的购买和消费，以达到提高销售量的目的。价格折扣:网络销售促进中比较常见的手段，比如天猫网、当当网、苏宁易购网等提供的折扣，它主要是通过让利刺激消费者的进一步购买。网上优惠券:解决了传统促销中优惠券发放存在的许多问题，如发放给非目标顾客、使用率低、虚假凭证等，有效地降低了促销成本。网上赠品:利用网络和信息技术展示赠品的款式、样式和价格等，方便消费者比较和选择赠品。连锁门店网上赠品主要是实物赠品，通过邮寄的方式直接到达消费者手中，所以不存在被截留的问题。抽奖:网上开展的抽奖活动，具备可及时得知结果、程序简单、消费者无需亲自去现场等优点，极大地提高了消费者参与活动的积极性。网络公共关系:连锁门店利用网络向社会公众宣传企业的经营方针、企业成就、新产品投人市场的情况或其他有关企业的重大新闻，通过传播、沟通与相关公众建立和维持密切关系，培养顾客忠诚度，提高顾客的购买率。网络公共关系:网络公共关系的本质就是通过网络进行各种新闻报道或信息的披露来传播企业信息、扩大企业影响。例如，在网上参与及赞助公益部门所举办的各项公益活动，如希望工程、扶贫捐助等，还可以利用网上对话的功能，举行网上消费者联谊活动或网上记者招待会。网络公共关系具有传播主动性、传播效率高、节约费用开支、效果显著等特点。 　　确定网络促销对象设计网络促销内容选择网络促销方式制订网络促销预算评估网络促销效果1.确定网络促销对象网络促销对象是指在网络虚拟市场上可能产生购买行为的消费群体。 2.设计网络促销内容消费者购买商品是一个复杂的、多阶段的、波动性的，在设计网络促销内容时应当根据购买者目前所处的购买决策阶段、产品所处的生命周期阶段来决定。 　　3.选择网络促销方式连锁门店应根据自身的网络促销能力来选择不同的促销组合方式。 　　连锁门店应结合实际，根据网络促销的特点，合理选择促销方式或促销组合，以获得最佳促销效果。化妆品、食品、服装、家用电器等日用消费品，采用网络广告促销的效果比较好；专用品或特殊用品则采用网络站点推广促销的方式比较有效。 4.制定网络促销预算 网络促销费用预算应将每一项可能的主要支出考虑进去，主要支出项目包括网络广告费用、网络站点链接费用、赠品、奖品、奖金以及有关促销辅助性服务费用等。5.评估网络促销效果 　　一方面，要充分利用互联网上的统计软件，及时对促销活动的成果作出统计，例如主页访问人次、点击次数、千人广告成本等。连锁门店利用这些统计数据可以了解自己在网上的优势与不足，以及与其他促销竞争对手的差距，以便对网络促销方式和方法进行调整。 另一方面，可以通过统计销售量、利润和促销成本的的变化情况，判断促销决策的正确性。同时，连锁门店还应注意促销对象、促销内容、促销组合等与促销目标的关系，以便改进未来的网络促销工作。

　　记得大学毕业的第一份工作，我们公司的业务就是做BI产品研发。哪时候互联网没有今天这样火热，也没有大数据、移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师后门买书，同事买了一本javascript,我买了一个ajax。那时候，我们产品的客户端是用Delphi开发的，其实买书就是为了补充一点新知识，工作中基本用不到。在公司的第三年，公司要转做web的BI展示界面，我帮公司用svg做了两个展示组件，心里还是美滋滋的。 　　随着时间的推移、电商的发展，大数据、云计算似乎成了每个互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点这些概念，似乎给人感觉缺少些逼格。记得10年在公司的一次培训上，有个同事问，云计算是不是你搞出来的，就因为我姓云。听到这个问题，我哭笑皆非。 　　大数据这个概念喊了这么多年了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？为了回答好这个问题，我还去专门搜索了大数据的概念。老实说百科的解释，连我从事了这么多年互联网的人，也没看懂。 　　“大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。” 　　什么是大数据？ 　　大数据说的直白点，就是运用一套技术手段，把数据变成信息和知识的过程。数据对我们来说是没有价值的东西，我们要把数据加工成信息或者知识，才能被人类理解。举个例子：公司一天的考勤数据是意义不大的东西，但是我们通过一月考勤数据的分析和比较，我们发现张三这个员工老是迟到。那么，张三老是迟到这个信息就对公司的管理有帮助了，领导需要去了解下，是不是张三家有什么事？或者张三最近出现别的状况？ 　　大数据的“大”又如何理解呢？所谓“大”，一层含义指数据的体量大，在数据库时代数据以GB为单位，但在互联网时代以TB为单位，数据的体量升了一个数量级。另一层含义指数据形式的多样化。在传统BI应用中，数据大多是存储在关系型数据库中，但在互联网时代，数据的形式变得多样化了，例如:文本、视频及数据库。明白了大数据的概念，我们下来看，大数据包含哪些内容。 　　大数据的内涵 　　大数据从技术的角度去看，包含两大分支：数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理提供辅助决策信息。数据挖掘是研究趋势和未来的问题，主要应用在预测方面。从业务的时效性要求去看，分为：实时在线分析系统和离线分析系统。例如:网站的实时用户区域分佈狀況就是实时分析應用；2019年全國各省GDP排名分析就是離綫分析應用。 　　从大数据项目的过程看，大数据包含：数据采集、数据收集、数据转化与存储、数据建模分析、上层应用展示等。大数据的难点，在于海量数据的分析，这又涉及到海量数据存储及分析架构等问题。 　　按照Hadoop的技术体系来讲，flume用来收集和转化存储在服务器各处的日志及数据，存储在以hdfs文件系统或者hive或者hbase等数据仓库中，再利用hadoop架构的规范，编写mapreduce作业，再把分析结果展示给用户。当然，这里面设计到数据分析的各种算法。 　　大数据相关的工作岗位 　　下面介绍下，大数据相关的核心岗位： 　　业务专家或者顾问：为大数据提供研发方向和确定研究主题，并为技术人员提供业务支持。 　　数据分析师：从事数据收集、整理、分析并依据数据做出评估和预测的专业人员。 　　数据挖掘工程师：从海量数据中发现规律，需要较好的算法和数学基础。 　　可视化工程师：提供美观、便于人们理解的分析的结果展示界面。 　　维护工程师：负责服务器环境的配置、搭建和运维。 　　每个公司采用的大数据技术线路不同，工作岗位会有所差距。感兴趣的朋友，可以自己去了解下，现有的几种大数据方案。 　　随着5G网络的建设，接入网络的iot设备会越来越多，互联网所积累的数据，还会成级数增加。在未来几年，大数据行业依然是朝阳行业，需要的大数据人才会越来越多，希望本文对有意愿加入大数据行业的朋友，有所启发和帮助，也希望大家能对大数据的概念，有更清晰的认识。谢谢！