APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
数据产品经理是不是一个好选择?
2021-09-16 14:58:49

今天的内容是一次回顾,大家可以从不同角度去解读,但我更倾向于从岗位选择的角度来切入,讲讲数据产品经理的岗位定义、现状、问题以及选择。有些内容看着眼熟,但解读的角度有了变化,希望你能听我讲到最后,谢谢~



我想先尝试对这个岗位做个定义,但不会是一句话抽象总结的那种,因为我功力还不够,而且那种抽象总结往往也不怎么用户友好


我更倾向于先梳理清楚这个新兴的、混杂的岗位,到底都在做什么?从我有限的经历出发,我按照系统层次架构的方式分出了这么3类:


基础层的数据产品,具象来说可能是埋点平台、数据仓库,往往更多也跟数据的来源接入有关,对产品经理自身的技术思维和素养要求更多;


中间层的数据产品,以画像标签平台、各种数据中台为主,在大部分场景都会是承上启下的角色。这就需要产品经理一方面能对数据的来源和质量有所理解把控,一方面也能以应用价值为目标规划自己的平台,确保它不会变成一堆功能的堆砌;


应用层的数据产品,集合了神策这类数据分析类的产品,也包含DMP等能实际做出动作产生收益的平台。总之这一层的数据产品跟钱更近,对产品经理的产品思维和素养要求的也更多


这里正好可以提一句,要求产品经理具备一定技术背景到底有没有根据和必要性?从对数据产品的层次划分上,我目前认为对基础层和中间层做这种要求是有一定合理性的,但对应用层的产品经理而言,锦上添花吧~




花了一些功夫做定义之后,可以来通过2个案例,了解下数据产品领域目前的现状。第一个案例是上面这个简单的线框图,它复现的是某BAT大厂部门级的自助式可视化机器学习平台。它的目标是通过产品化降低门槛,让人人都能做数据分析+机器学习,愿景特别好


整个平台集成了在线的数据导入和管理、机器学习组件、可拖拉拽的可视化操作界面、以及模型的线上部署调度。可谓是功能强大,操作便捷



然而平台上线之后用户反馈却不怎么好,简单说就是专家嫌弃它不够细节,小白抱怨它门槛太高


专家心里对平台的预期,是对标自己写代码的,要是平台的功能没有写代码来的灵活、丰富,那为啥要这个平台?


小白就不一样了,他们对这个平台是心怀敬畏的,以至于都不敢用。产品经理们有时候觉得只要不写代码了,对没有技术背景的人来说就是福音,然而并不是。不了解算法的原理、能在哪些场景用来干嘛,是小白们上手的拦路虎



第二个案例就拿市面上很常见的数据分析平台来说。这类平台基本都长的差不多,以功能为出发点构建了很多指标和图表。虽然有包装成xx行业解决方案,但细看其实也并没有多大差别



我曾经拿着这类平台问一些非数据专业背景的朋友,他们对此的反馈一如上图:“我看到了一堆指标和图表,有些还很炫酷,但这些数据说明啥?我能根据这些直接做点啥?”不好意思,大概率你就只能看看,想干点啥就手动下载,然后excel里自己再捣鼓捣鼓吧~



这类产品通常还会提及自己有灵活丰富的自定义分析功能,这些你怎么看呢?嗨~常规通用功能我都看不明白,你给我一个功能强大的自定义分析,是不是存心打发我自己去玩儿呀?反正到最后我想要的在界面上找不到,你都可以说:“去自定义分析里自己交叉配置一下就能得到了”。从这个角度来看,自定义分析真的是转嫁责任与风险的利器!?



两个案例讲完了,相信你对数据产品领域的现状已经有了直观的认知。我稍微总结下,就是——数据有余,产品不足。两个案例的问题归根结底都在于一开始没有想清楚,到底是要解决谁的什么问题


第一个自助可视化机器学习平台,属于目标用户就没找准,基于现有技术能力构建出一个平台,最后落的里外不是人;第二个常见的数据分析平台,虽然产品介绍上一般都会写能解决用户的xxx业务痛点问题,但一看产品界面基本都不是那么回事儿,就不是问题导向构建的,而是指标导向构建的



现状盘点完了,可以尝试剖析下为什么会出现这种问题?个人看法哈,是人和环境的共同作用


人的方面,由于是新兴岗位,从业者和领导都面临一些原生的问题;环境方面,企业数字化进程的发展阶段,以及数据产品自身价值的证实,都正在跨越



咱们先详细说人的问题。目前数据产品岗位的从业者,很少有根正苗红的“土著”,一般都是半路出家转行过来的,其中比例比较大的,就是自带较为浓厚技术背景的数据分析师、数据研发工程师。上面提到过,在基础层和中间层的数据产品,有技术背景是很有必要的;但换个角度,如果只有技术背景的熏陶,缺乏产品思维,也会是个问题。比如常见的问题逻辑路线就是:我有一个很厉害的技术——>我要把它变成产品——>市场上找找有谁对这个有需求。市面上的很多产品,就是基于这种背景打造出来的


同时,既然岗位是新的,那么该方向的领导肯定也不会之前就是做数据产品的。领导自己的专业背景,也会影响他对这个岗位的定位和规划。比如古牧君就遇到过一个老板,他就觉得“数据分析写作业,数据产品抄作业”就挺好~大概意思就是,凡事先有数据分析做探索洞察,等确认之后再由数据产品上线实现产品化自动化。这种定位下的数据产品,你开心么?~


说完人的问题,再说环境的因素。公司之前不需要数据产品,是因为有大量的数据分析师人肉顶上;但随着时代的进展,人力资源价格的提升,公司对效率的追求,就导致需要数据产品出来进一步提升效率。所以数据产品在提升效率这个维度,是在数据分析师基础上的一个再提升,是个二阶导数~但平心而论,国内互联网公司们又有多少跨过了第一个阶段?目测还真不是很多,即便跨过了,需要数据产品了,也更多是BI报表算个数、看个数这类的需求。所以眼下大家提到数据产品的时候,更多想到的可能就是那种数据分析看板了


如果都是数据分析看板,那顺带着就有一个绕不开的问题:你怎么证明自己的价值?帮公司挣了多少钱是很显而易见的,但提升效率能带来多少节省or收入,可真不好说。还是回到咱们一开始说的数据产品的三层级,越是基础层的离钱越远,自身价值衡量越弱,存在感也越有待提升



挖掘了这么多的问题和本质,能不能解决?我觉得还是有努力的空间,比如从对自身能力的要求上、从岗位机会的选择上


对自身可以更多以产品经理的身份要求,不要总觉得数据产品就光是技术了,产品定位出了问题、产品设计规划的不以用户/客户为中心,最后啥也不是~



光努力不选择好也不行,如果有的选,我还是建议更多往离钱近、离业务近的层级走。倒不是说应用层就比其他层级高贵,而是我们中国人从小的教育就是先把知识点记住,至于有没有用怎么用以后再说。这种教学方式我相信大家都有深深的阴影,刚入门的人多了解了解所学所做有什么实际应用价值,更有利于学习的积极性和对知识的消化理解


以上就是我对数据产品经理这个岗位,以及数据产品这个领域的阶段性总结思考了。相信你在了解了岗位定义、现状问题、背后本质和建议方案之后,能对这个岗位有一个更全面客观的认知。

-END-

古牧聊数据
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
古牧聊数据
古牧聊数据
发表文章461
古牧君的数据、读书、职场小圆桌
确认要消耗 0羽毛购买
数据产品经理是不是一个好选择?吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接