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和往常一样,先给出分析结论,希望你能引起你的兴趣:
首次推荐分水岭应该在5000人,点赞不过百基本凉了;
抖音红利似乎在消失,用户越来越不喜欢点赞了;
15s不一定是最好的,可以试试10s;
男女比例严重失调,小哥哥的视频更受喜爱;
“生活化”是抖音内容的主体,年轻人乐于表达爱和喜欢;
90后是抖音的主力军,94年小哥哥小姐姐最多;
一些小技巧,比如把抖音视频分享到微信和朋友圈;
一个很棒的广告
下面是正文
丨数据介绍
数据区间是2018年2月1日—5月10日,历时两个月,累计260968条。采集过程中,对作者做了去重处理,也就是说每个作者只取了TA的一条视频数据。这也代表着我们拥有26W个作者的数据。
数据包含视频描述、发布时间、播放数、点赞数、评论数、转发数、尺寸、清晰度、时长、是否包含商品广告、是否包含水印,以及视频作者的昵称、性别、生日、账号创建时间、是否认证、认证类型等数据。
另外,数据均为前端可见数据,未使用任何违规操作。
丨首次推荐分水岭是5000,请把赞“刷”到100+
做过今日头条自媒体账号的人应该了解,头条的推荐算法是先把文章做小范围推荐,查看文章在该部分人中的阅读数据,如果阅读数据良好,则会扩大文章的推荐范围。数据越好,推荐范围则越大。
既然抖音是头条系产品,那肯定采用了同样的推荐逻辑。从用户的方便程度来看,点赞>评论>转发,那么点赞作为推荐算法的指标权重应该会大于其他两个。从头条的推荐算法推测,视频应该会先被推荐给一部分用户,如果点赞数达到某个水平,则会将视频推荐给更多的人;如果没有,那么视频大概率会凉了。
经过不断分段统计视频各播放量与点赞之间的关系,得到了下面这张表格:
由于采集机制的原因,我们很难采集到没有被推荐的视频,但就现有的1907条播放量在5000以下的视频我们可以清晰地看到,这些视频的点赞量100以下的占到了94%。那么反过来可以推断,想要你的视频被更多的人看到(也就是进入系统推荐的二阶段),那么你视频的点赞量至少应该增加到100以上。
我做了几个视频进行了测试,发布后分享出去让好友帮忙点赞(下文会给出方法),那些在1小时内点赞量突破一百的,播放量在几小时内很快破万;而那些点赞量低的,则不再被人问津。
即便这个结果在测试中得到了验证,但是我却不能给出实锤结论。
首先,目前采集到的低于5000播放量的数据,大都在5月以后发布,传播时间不够长,或许这恰好是点赞量低的原因;其次,与整体的样本量相比,这部分数据只占不到1%,没有达到统计分析的样本数要求。
无论如何,视频的点赞量肯定会作为推荐权重的依据,点赞越高自然是越好的。
丨看似红红火火,但瓶颈似乎已经到来
作者数据包含了账号的注册时间,我把作者的注册时间按照月份统计,发现抖音用户的增长似乎在放缓:
从上面的用户注册时间分布来看,抖音用户在2018年1月份达到顶峰,随后开始逐月递减,4月份已经只有3月份的一半!
实际上,这个数据仍然存在一些漏洞。毕竟存在一种可能,就是新注册的用户不喜欢发布视频,而是在注册一段时间后才开始发布。或者,新注册用户的视频因为还未得到系统的推荐,被我们采集到的概率也随之降低。
如果账号的创建时间不能说明问题,我们来看另一组数据。
把视频的发布时间与其相对应的播放量和点赞量结合,我得到了各月发布视频的平均点赞量。为了去除数据传播时长的影响,我去掉了5月以后发布的视频,得到各月平均点赞量分布图:
数据显示,各月视频的平均点赞数在逐月降低,4月份食品平均点赞量甚至不足3月份的一半。或许是因为视频越来越堵,用户已经麻木,但无论如何,早期的红利在逐渐降低,想上车的要赶紧了。
丨拍满15s不是最好的,10s更受用户欢迎
目前抖音未公布获得视频超过15s时长权限的机制,但至少我们知道“优质”是选拔的重要条件,所以在分析视频时长时,我去掉了时长超过15s的视频。对15s以内视频的平均点赞情况作了分析,得到以下分布图:
数据并不支持我们把视频拍满15s,10s是最好的,13s也不错,甚至11s都优于15s。
由于超过15s的视频数量仅6866条,在样本中占比太少,我就不再给出分析。在相同数量级下(均少于100条),39s、42s、50s和58s看上去效果不错。
丨男女比例严重失调,小哥哥的视频更受欢迎
统计26W个作者的性别,我发现抖音用户中女性用户数量接近男性的3倍!显然是严重失调。
(注:“无”代表用户没有填写性别信息)
从用户组成来看,就很容易理解为什么抖音的带货能力这么强了。从购物能力来看,女性购买力更强,毕竟大部分钱都掌握在女性的手里。
把作者性别和其发布视频的平均点赞量结合,我神奇的发现,小哥哥们的视频竟然更受欢迎!
难不成是因为女性用户多于男性,异性相吸?
注:没有性别信息的用户有多个视频点赞量超过百万(比如用户@安德罗妮、的一个视频点赞量达到600W),造成了该类别用户的平均点赞量过高,不排除这部分用户均为女性的可能性。
丨生活化的内容是抖音的主流,年轻人愿意表达爱与喜欢
使用新浪微舆情(wyq.sina.com)的文本分析功能,把视频的描述文字做了词性和情感方面的分析,发现生活化的内容是抖音的主体。
对视频描述文本的词性分析,动词方面除了“喜欢”和“爱”以外,生活化的“想”、“拍”、“吃”是出现频率最高的词;形容词方面“快乐”、“开心”、“好看”和“可爱”是抖音用户最喜欢表达的感情;名词上“小哥哥”和“小姐姐”显然已经成为发抖音的固定搭配。
整体词频方面,除了“小哥哥”、“小姐姐”以及“抖音小助手”以外,具备强烈生活色彩的“爸爸”、“我妈”、“弟弟”、“老公”、“我家”这些词同样被高频率使用。
丨抖音是90后的天下,94年是主力军
对作者的出生年龄进行统计,排除掉建国以前出生和至今未出生的用户,得到如下年龄人数分布图像:
(点击图片放大查看)
图像已经很清楚的告诉我们,抖音的已经是90后的天下,94年是这其中的核心。不过算算也对,94年出生的人现在已经24岁了(我还以为14),正是最青春、最喜欢新鲜事物的年华。
所以,主打年轻人的品牌可以入驻或者把广告投放搞起来了。
丨福利:一些抖音小技巧
1.把视频分享到微信,不被屏蔽甚至可以直接跳转到抖音
由于“互联网短视频整治期间,平台将统一暂停直接播放”,我们分享到抖音的视频会变成一长串链接,这大大降低了我们视频的曝光度。但这些阻挡不了聪明的互联网人(也就是我了)致力于传播的热情,我使用一些黑科技手段为大家开发了一个小工具,可以帮助你们把抖音视频分享到微信,点击后直接跳转到抖音APP播放,像下图这样:
生成链接打开后的应用宝页面也是可以分享出去的,点击后同样可以直达你的抖音视频。这是一个工具箱,具体制作方法我就不透露了,长按识别下面的二维码即可享用。
2.精细化运营,一些小细节很重要
我们来看下面两个视频截图,你发现什么差别了么?
如果两个视频都需要视频描述来完善视频的内容,那么后一个视频的效果会更好,因为相比于白色视频背景,纯黑色可以非常清晰的把底部的视频描述凸显出来。
除此以外,视频内容和质量相似的情况下,竖向的视频比横向的视频更容易被点赞,不信你横过手机点赞一下试试……
3.能不能绕过机器筛选直接被推荐到更大的流量池?
随着监管制度的完善,纯机器算法筛选和推荐已经不能满足用户对高质量内容的需求,于是今日头条引入了大量人工审核团队。这些人工除了审核内容是否违规外,还承担发现优质内容、使其提前进入推荐队列的职责(我猜的)。如果我猜对了,那么,如果视频能跨过机器的迭代推荐,直达人工,岂不是会更快速的火起来?
我有一个冒风险的办法,并且测试成功了一次(只测试了一次,200粉丝半小时飙升到1W2播放量),你们如果胆大也可以试一试:在视频描述里加入一些机器识别不准确的敏感词,像这样:
作者:喜哥
来源:喜新(ID:noyanjiu)
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8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
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6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
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2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息,主要表现为:
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
3)美化、粉饰侵略战争行为的;
4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
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